데이터 과학의 첫 걸음

데이터 과학에 대한 모든 소란이 있는 이유는 무엇입니까? 현재 우리 세대는 데이터가 기반이 되는 세대라고 불립니다. 오늘 날은 은행 계좌에 돈이 얼마나 많은 있는지 보다 얼마나 많은 데이터를 보유하고 있는지가 더 중요하다고 볼 수 있습니다. 데이터는 일상 생활의 일부가 되었어 오늘날 많은 일을 할 수 없습니다.

데이터의 세계가 낯설고 새로운 것처럼 느껴질 수 있지만 걱정하지 마세요. 데이터에 친숙해 지고 최대한 활용하는 방법을 도와드리도록 하겠습니다. 가장 먼저 주목할 점은 데이터가 일상 생활의 일부라는 것입니다. (https://ieum.io/2021/07/06/elementor-15124/)

데이터 세계에서 주목해야 할 한 가지 중요한 점은 사용 가능한 데이터에서 유용한 통찰력을 이끌어 낼 수 있어야 한다는 것입니다.

유용한 통찰력을 얻기 위해서는 첫 번째로 ”무엇에 대해 알고 싶고 왜 알고 싶은가?” 에 대해서

올바른 질문을 하는 것입니다

두 번째 단계는 데이터를 수집하는 것입니다. 선택한 주제에 따라 1 차 또는 2 차 데이터가 될 수 있습니다. 때로는 두 가지를 혼합해야 할 수도 있습니다.

다음 단계는 분석을 위해 수집 한 데이터를 정리하는 것입니다. 이렇게 하면 오류를 줄이고 데이터 결과의 편향을 줄이는 데 도움이 됩니다.

데이터를 정리 한 후 분석하려는 데이터에 가장 적합한 분석 방법을 선택하면 됩니다.

이제 데이터를 분석을 위한 준비가 다 되었습니다. 분석을 마친 후에 데이터에서 수집 한 모든 통찰력에 대한 보고서를 작성하면 됩니다.

*다음에는 데이터 분석 방법들에 대해 알아 보겠습니다.